Arquitectura de escucha
Diseño de un modelo de captura y clasificación adaptable a las particularidades de cada área terapéutica.
Salud y farma
Una arquitectura de escucha para conectar competencia, farmacovigilancia, reputación y comunicación en cinco áreas terapéuticas.
Contexto
Oncología, endocrinología, tiroides, fertilidad y esclerosis múltiple generan ecosistemas digitales muy distintos. Cada área combina conversación de pacientes, profesionales, medios, asociaciones, competidores y señales regulatorias con necesidades de lectura específicas.
Objetivos
Monitorizar la evolución de la conversación en cinco áreas terapéuticas.
Incorporar competencia, tendencias y mejores prácticas en canales sociales.
Detectar señales tempranas de farmacovigilancia y riesgo reputacional.
Facilitar una lectura útil para equipos con necesidades diferentes.
Alcance
Oncología, endocrinología, tiroides, fertilidad y esclerosis múltiple
Pacientes, profesionales, medios, asociaciones y competidores
Ecosistema digital, LinkedIn y TikTok
Monitorización continua y sistema de alertas
Metodología
Diseño de un modelo de captura y clasificación adaptable a las particularidades de cada área terapéutica.
Apoyo a la clasificación de grandes volúmenes de conversación y detección de patrones relevantes.
Análisis comparativo de actividad, narrativas y mejores prácticas de competidores en LinkedIn y TikTok.
Definición de señales críticas, revisión experta y escalado de posibles riesgos reputacionales o de farmacovigilancia.
Principales hallazgos
Las mismas métricas no explican ecosistemas con actores, lenguaje y niveles de sensibilidad diferentes.
Una conversación puede tener simultáneamente implicaciones clínicas, reputacionales, competitivas y de comunicación.
El volumen no basta para definir una alerta: importa quién habla, sobre qué tema y con qué velocidad se propaga.
Insight estratégico
“La IA aporta escala y velocidad, pero la inteligencia surge al conectar cada señal con su contexto terapéutico, reputacional y competitivo.”
Aplicación